網(wǎng)訊 我國目前采取的仍是行政管制為主的環(huán)境治理模式，環(huán)境經(jīng)濟手段還處于輔助地位，但是環(huán)境經(jīng)濟政策在減少管理成本，調(diào)動利益相關方積極性和主動性，增進實現(xiàn)環(huán)境治理目標的靈活機動性，籌集環(huán)保資金以及調(diào)控環(huán)境行為，促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，優(yōu)化環(huán)境政策系統(tǒng)等方面發(fā)揮了非常重要的作用。

專項資金746.33億元，力度之大前所未有，對“十一五”時期西部污水管網(wǎng)基礎設施建設、三河三湖綜合整治等階段性環(huán)境保護重點領域問題的解決起到了決定性作用。如累計下達209億元，支持三河三湖及松花江流域環(huán)境監(jiān)測能力建設、農(nóng)村面源污染治理等約3000多個項目建設。燃煤發(fā)電機組脫硫上網(wǎng)電價按0.015元/千瓦時補貼的政策以及高耗能行業(yè)差別電價政策的實施，對節(jié)能減排工作所取得的成績功不可沒，據(jù)統(tǒng)計，火電脫硫裝機比重由2005年的12%提高到2010年的82.6%。浙江、河南、河北等不少地區(qū)正在加快探索的流域生態(tài)補償機制在流域綜合治理中已經(jīng)初步發(fā)揮效用，不僅為水環(huán)境治理落后的地區(qū)改善其環(huán)境行為提供了動力，也為流域綜合治理籌集了大量資金。環(huán)保部先后研究制定了4批共計349種“雙高”產(chǎn)品名錄，涵蓋17個行業(yè)，為有關經(jīng)濟部門制定環(huán)境經(jīng)濟綜合決策提供了有力支持，200多種“雙高”產(chǎn)品被取消出口退稅，并被禁止加工貿(mào)易，促進了貿(mào)易的“綠色化”。隨著“綠色信貸”在國際金融市場的廣泛實踐，以及我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和節(jié)能減排工作的需求，有關部門先后出臺了《關于共享企業(yè)環(huán)境違法信息有關問題的通知》、《關于落實環(huán)保政策法規(guī)防范信貸風險的意見》等政策文件。4萬余條企業(yè)環(huán)境違法信息進入人民銀行征信系統(tǒng)，成為信貸重要依據(jù)，綠色信貸正在大范圍推開，對降低信貸風險、利用金融信貸工具推進淘汰落后產(chǎn)能、從資本市場源頭推進環(huán)保工作發(fā)揮了重要作用。

　　梳理十多年來我國環(huán)境經(jīng)濟政策的發(fā)展歷程，可見五大特征——

　　環(huán)境經(jīng)濟政策體系已經(jīng)基本建立

　　過去十年來，環(huán)保投融資、環(huán)境金融、環(huán)境稅費、生態(tài)補償、排污權交易等環(huán)境經(jīng)濟政策取得了積極進展，盡管各政策進展不一，但是整體上看，這些環(huán)境經(jīng)濟政策已經(jīng)覆蓋社會經(jīng)濟活動全鏈條，不同的政策單獨或者共同調(diào)整著開采、生產(chǎn)、流通或消費環(huán)節(jié)的社會經(jīng)濟行為，形成了較為系統(tǒng)協(xié)調(diào)的環(huán)境經(jīng)濟政策體系。當然，這個政策體系的有效性、完善性、制度化建設還存在多方面問題。

　　進入政策出臺密集期，環(huán)境財稅、價格政策是重點

　　過去十年出臺的環(huán)境經(jīng)濟政策數(shù)量之多，此前從未有過。根據(jù)環(huán)保部環(huán)境規(guī)劃院建立的環(huán)境經(jīng)濟政策數(shù)據(jù)庫平臺系統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從2006年到2013年這7年間，國家層面環(huán)境經(jīng)濟政策出臺尤為密集，達到383項。其中，環(huán)境財政政策占比最大，為28.5%;環(huán)境稅費政策次之，占比為17.5%。財政部、發(fā)改委和國務院為各類環(huán)境經(jīng)濟政策的主要制定部門。省級地區(qū)出臺的環(huán)境經(jīng)濟政策達到713項，也是以環(huán)境財政政策、環(huán)境稅費政策、環(huán)境資源定價政策為多，分別占比為30.1%、22.6%和14.2%。詳細數(shù)據(jù)見表1和圖1。

　　各項政策實踐進程差異較大

　　在眾多環(huán)境經(jīng)濟政策中，環(huán)境財稅、環(huán)境價格、環(huán)境投融資政策的制度化進程相對較快，基本建立了制度框架。但是排污權交易、環(huán)境污染責任險、生態(tài)補償?shù)日�策的制度化進程相對較為緩慢，多仍在試點探索進程中，具體來說：