如果大家接受到的是科幻化、終極化的智能硬件描述，那么用戶接觸到實際產(chǎn)品可能只有一個感覺，失望。即使一個硬件設備本身靈敏程度提高幾十個百分點，但依然不可能滿足用戶的期望。

　　王昊拿科大訊飛來舉例子，此前智能語音曾經(jīng)被寄予厚望，但確實有透支未來的嫌疑。比如語音識別正確率從80%到85%其實是一個了不起的進步，但是對于終端用戶來說，體驗差別并不大，感覺都是有錯誤。

　　對此筆者深表認同，盡管MIT人類動力實驗室主任阿萊克斯?彭特蘭提到的智能穿戴設備已經(jīng)到了神經(jīng)元識別以及幫助人做出行為判斷或者決策那么先進的階段，但是，從實驗室到民用，中間需要經(jīng)歷的曲折太多，不可能一步到位。這也是筆者妄圖對智能硬件設備進行“沙盤推演”的初衷。

　　所謂智能硬件未來，無非就是通過各種硬件設備作為入口，來獲取到跟人的行為相關的數(shù)據(jù)，并對此做出決策和預判，來改善人的生活。汽車可以是智能硬件，眼鏡、手表、電視、洗衣機都可以是智能硬件。

　　目前，采集數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理本身的技術已經(jīng)不是難題，難題在“啞鈴”的兩端，一端是硬件本身技術需要完善，比如智能手環(huán)計步敏感期是否合適?更何況此后人們希望檢測血糖、血壓等。另一端是標準和系統(tǒng)。如果每個智能硬件對接一套系統(tǒng)，那就是失去了普及的可能。而誰來確定標準，誰來做控制智能硬件的“大腦”就成為王者之爭。

　　硬件：創(chuàng)業(yè)者試錯，巨頭觀望

　　一說智能硬件，話題總會引到國內(nèi)眾籌網(wǎng)站點名時間、眾籌網(wǎng)，或者國外的Kickstarter。不然就天貓、JD+。這充分說明創(chuàng)業(yè)者謹慎試水的態(tài)度。