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機器視覺晉升自動化行業(yè)新潮流

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-10-20     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數(shù):115
核心提示:

自動化行業(yè)發(fā)展,機器視覺系統(tǒng)工程隨著技術(shù)的革新及行業(yè)的需求,成為逐漸崛起的新興行業(yè),其市場發(fā)展空間巨大。隨著全球制造中心向中國的轉(zhuǎn)移,機器視覺系統(tǒng)市場已經(jīng)成為關(guān)注的焦點。

機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

國內(nèi)外應用現(xiàn)狀

在國外,機器視覺的應用普及主要體現(xiàn)在半導體及電子行業(yè),其中大概40%-50%都集中在半導體行業(yè)。而在中國,視覺技術(shù)的應用開始于90年代,因為行業(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域,再加之機器視覺產(chǎn)品技術(shù)的普及不夠,導致以上各行業(yè)的應用幾乎空白。目前國內(nèi)機器視覺大多為國外品牌,如康耐視、DALSA、基恩士、歐姆龍等。

隨著經(jīng)濟水平的提高,3D機器視覺也開始進入人們的視野。目前3D機器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫(yī)藥產(chǎn)品的評級。它可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力,在生產(chǎn)過程的早期就報廢劣質(zhì)產(chǎn)品,從而減少了浪費節(jié)約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數(shù)量甚至色彩等產(chǎn)品屬性的成像。

在行業(yè)應用方面,用機器視覺技術(shù)取代人工,可以提供生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如在物流行業(yè),可以使用機器視覺技術(shù)進行快遞的分揀分類,不會出現(xiàn)目前大多快遞公司人工進行分揀,減少物品的損壞率,可以提高分揀效率,減少人工勞動。

自動化行業(yè)新焦點

由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成。同時,機器視覺系統(tǒng)能夠大幅降低檢驗成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量,加快生產(chǎn)速度和效率。對于現(xiàn)代化企業(yè)來說,機器視覺已然成為自動化行業(yè)新焦點!

伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展,機器視覺被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別,例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查,電子裝配線的元件自動定位,飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。

通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,我們經(jīng)常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序,在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時,仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”),而當今企業(yè)之間的競爭,已經(jīng)不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。這時人們開始考慮把計算機的快速性、可靠性、結(jié)果的可重復性,與人類視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合,由此產(chǎn)生了機器視覺。

機器視覺的特點是自動化、客觀、非接觸和高精度,與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比,機器視覺強調(diào)的是精度和速度,以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。

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